小金姐姐的咕嚕咪

有研究生問我： 「小金老師，文獻探討可以直接引用別人整理好的內容嗎？這樣比較快。」 我回答： 「可以參考，但還是要親眼看到第一手資料。」 因為， 你怎麼知道引用的人寫得對不對？ 有時候， 原作者的意思被簡化了； 有時候， 一個概念被重新詮釋了； 更有時候， 連引用的格式都可能一路錯下去。 所以做研究時最好回到源頭。 ——— ▪️ 第一手資料比較接近原意 學術研究很重視「原始觀點」。 如果只看別人的整理， 你看到的只是「別人的理解」， 不一定是作者真正想表達的意思。 尤其理論、定義、概念脈絡， 常常差一個字， 意思就差很多了。 因此， 能回到原始文獻， 就盡量回去。 ▪️ 二手引用容易一錯再錯 研究裡很常出現「引用連鎖」。 A引用B，B引用C， 結果大家都在引用， 卻沒有人真正看過原始資料。 最可怕的是， 錯誤也會一直複製下去。 包括年份錯誤、概念錯誤， 甚至引用不存在的內容。 所以， 不要只相信「有人」寫過， 那個「有人」可能只是路過， 而非親身經歷過。 ▪️ 特殊情況才使用二手資料 當然， 有些情況確實只能使用二手資料。 例如： 已經絕版的史料， 或是你無法取得原始文本。 這時候， 可以引用可靠學者的整理與翻譯， 但要清楚註明是轉引（secondary citation）。 重點是要知道： 自己引用的是「誰的理解」。 ——— 小金老師的小提醒： 做研究， 不要只停留在「有人這樣說」。 真正重要的是： 你有沒有親自走回知識的源頭， 確認它到底是不是這樣。 ——— ▪️我就曾經查到一手資料的時候，發現那個引用的人引用錯誤。從此非常謹慎。 #小金老師給研究生的小提醒

有研究生問我： 「小金老師，現在大家都用AI寫文章、做簡報，那到底怎麼知道自己是真的學會了呢？」 我說： 「學不會並不可怕，可怕的是以為自己已經會了。」 以前沒有AI的時候， 學生可能會卡在「不會寫」。 現在有了AI， 很多人卡住的地方， 反而變成「假會」（以為自己已經會了）。 因為AI可以幫你整理重點、 寫摘要， 甚至做出漂亮的簡報。 於是， 你會產生一種很微妙的錯覺： 「我看過了。」 「我整理過了。」 「我好像懂了。」 但真正的學會， 不只是看得懂而已， 還要能說明、能修改、能應用。 ——— 小金老師想提醒研究生三件事： 一、能說明，才算真正學會 如果沒有AI， 你能不能不看資料， 就用自己的話說明研究目的？ 你能不能向別人解釋： 「為什麼我要做這個研究？」 「我的研究和別人的差別在哪裡？」 真正的理解， （不是「假會」喔！） 並不在於複製AI寫的答案， 而在能把知識消化之後用自己的話說出來。 二、能修改，才算真正學會 很多研究生會說： 「這段是AI幫我寫的，我覺得寫得很好。」 但問題是： 如果其中有錯的話， 你看得出來嗎？ 真正的能力， 不在會不會生成內容， 而在能不能判斷內容。 AI可以幫你加快速度， 但不能代替你的思考。 知道要怎麼修改， 才不是「假會」。 三、能應用，才算真正學會 最容易暴露「假會」的時刻， 通常是論文口試的當下。 當口試委員追問： 「你為什麼這樣設計？」 「這個理論和研究結果怎麼連結？」 「如果換一種研究對象，結果會不會不同？」 那時候， 沒有提示詞， 也沒有生成按鈕， 只剩下你自己的理解與說明。 很多人直到那一刻， 才發現自己只是「假會」而已。 ——— 小金老師認為： AI可以幫你寫完作業， 但是不能幫你思考。 真正的學習， 不在生成答案的速度， 而在你能不能在沒有答案的時候， 依然保有思考的能力。 因為， 學不會的話，繼續學就好了。 但是「假會」， 才是危險的開始。 ——— ▪️台語的「假會」（假𠢕）ké-gâu，是「自以為是、自作聰明」的意思。這裡的「假會」是以為自己已經學會了，但其實根本不會。 #小金老師給研究生的小提醒

有研究生問我： 「小金老師，為什麼有些同學上台報告時看起來又輕鬆又有自信？」 我說： 「因為真正的游刃有餘，背後通常都有看不見的厚積薄發。」 ——— ▪️看起來輕鬆，其實準備了很久 我以前的老師曾經說： 「無論是教學或研究，都要厚積而薄發。」 如果教書時需要花一分力氣， 那麼，該先做十分的準備。 寫論文也是一樣。 有些研究生看到別人口試時侃侃而談，心裡會想著： 「他很有天分！」 「他很會表達！」 但很多時候， 這樣說並不公允。 你沒看到的是： -文獻讀了很多遍 -簡報修改很多次 -問題反覆思考很久 -研究架構推敲了無數回 所以最後站上台報告時， 才會看起來游刃有餘。 真正厲害的人， 往往比別人更努力。 ——— ▪️基本功永遠比技巧重要 很多研究生急著想學： 「怎麼快速寫論文？」 「怎麼用AI整理資料？」 「怎麼讓論文看起來很厲害？」 但在真正能「忘掉招式」之前， 要先學會基本功。 （《射雕英雄傳》裡的郭靖、《倚天屠龍記》裡的張無忌，他們的功夫是怎麼煉成的呢？雖說內化成自然就可以行雲流水，但在忘卻形式、揮灑自如之前，可是下過苦功練習基本功夫的。） 包括： -怎麼讀文獻？ -怎麼整理概念？ -怎麼分析資料？ -怎麼清楚表達自己的想法？ 這些基本能力， 一開始可能很慢很笨， 但它會慢慢變成你的底氣。 因為有些事可以靠準備， 有些事則只能靠經驗累積。 而研究能力， 並不是一夜之間可以長出來的。 ——— ▪️研究最迷人的是柳暗花明的瞬間 寫論文的人一定懂。 有時候， 桌上堆滿文獻， 腦袋裡一團混亂， 心裡會懷疑： 「我到底在寫什麼？」 但研究是很奇妙的一件事。 很多時候， 答案並不會突然出現， 而是在一次次閱讀、 一次次修改， 以及一次次卡關之後， 突然有一天，你想通了。 那種感覺， 很像在迷路很久後， 終於看見一點光。 （記得我之前講過做研究會有那麼一瞬間會看見「山有小口，彷彿若有光」嗎？） 而研究最讓人著迷的， 其實就是這些： -抽絲剝繭的過程 -慢慢理解問題的過程 -從混亂走向清晰的過程 那些「柳暗花明」的瞬間， 會讓人重新愛上研究。 ——— #小金老師給研究生的小提醒 論文不只是為了完成一本厚厚的書。 更重要的是： 你的研究， 有沒有真的回到教學現場， 幫助到真正需要的人。 因為如果研究成果沒有人分享、 沒有人受益， 那就像「錦衣夜行」。 而研究真正的價值， 不只是寫...

  （💌這學期好幾位研究生要申請學位論文口考，口考前要先比對，寫給我自己的研究生看，也跟大家分享！） ——— 有研究生問我： 「小金老師，論文比對系統是不是很可怕？會不會一不小心就過不了？」 我說： 「論文是不是自己寫的，其實你自己最清楚。」 很多研究生告訴小金老師， 在申請口試前最緊張的， 是送進論文比對系統的那一刻。 其實， 比對系統是用來看你的論文是不是大量複製別人的文字？ （姑且不論背後的運作， 既然遊戲規則已經存在， 那就來看看怎麼玩！） 所以第一件事， 可別先焦慮百分比， 而是先搞懂你們學校的規定。 多數學校會： ▪️排除引用 ▪️排除參考書目 ▪️設定連續字數 ▪️排除一定比例以下的重複 規則不同，標準也不同。 與其一直猜， 不如先把規定看清楚。 ——— 研究生最容易「不小心」複製貼上的地方， 通常就是文獻探討。 因為很多人會想： 「別人都整理好了， 我就改一下應該可以吧？」 ❌不可以！ 全文引用請加上「 」， 並清楚標註作者與頁碼， 用自己的話改寫也需加上作者。 總之， 如果不是像「太陽東升西落」這種常識， 如果不是你自己的話， 請標明資料來源❗️ （自己應該很清楚） 其實真正重要的， 是你怎麼理解這些文獻。 同樣十篇文獻， 每個人讀完以後的看法， 以及研究的脈絡與連結， 本來就不一樣。 如果只是複製別人的文獻探討， 那寫出來的， 還是別人的思考。 可是如果你真的讀過、想過， 逐一比較過， 再用自己的方式寫出來， 那就屬於你自己的文字。 ——— 小金老師想提醒大家三件事： ▪️ 第一，比對系統不是你的「敵人」，是你的「工具」。 幫忙找出不屬於自己的文字， 真正重要的是學術誠信， 而不只是壓低百分比。 ▪️ 第二，文獻探討不要只會「整理」，要會「連結」 你要回答的是： 「這些前人的研究跟我的研究有什麼關係？」 ▪️ 第三，自己思考過的文字，才能寫得長久 你可能一開始寫得慢， 但那才是你真正理解過的內容、思考過的文字。 寫論文，不只是完成一本書。 是在練習： 如何用自己的思考， 說出自己的研究故事。 ——— 【延伸閱讀】 【文獻探討不只整理資料，而在告訴世界你為什麼要做這題】小金老師給研究生的小提醒39（連結在留言裡）

有研究生問我： 「小金老師，您一直寫論文、做研究，不會膩嗎？」 我回答： 「不會，因為我喜歡我正在做的事。」 我小學三年級開始迷上讀金庸武俠小說。 常常一打開就忘記時間。 看到張無忌掉下山谷， 會一直想：「後來怎麼了？」 看到金花婆婆出現， 會忍不住猜： 「她到底是誰？」 有時甚至看到半夜， 連隔天要考試都快忘了。 現在回頭想想， 研究其實也一樣。 你要真心喜歡自己正在追問的問題， 喜歡那個你想理解、想探索， 以及想說清楚的世界。 如果只是為了畢業而寫， 研究很容易變成負擔。 但如果你對問題感到好奇， 研究就會變成一段有趣的旅程， 再難也會想辦法找到答案。 ——— ▪️ 第一個提醒：研究題目，要有一點點喜歡 只有「能做」還不夠， 你還要一直想著它。 因為論文會陪你很久。 當你對研究題目有感覺， 有一點點喜歡， 你才會願意一直讀， 一直修改，一直思考。 有時候， 支撐研究走下去的， 不只是意志力， 而是好奇心。 就像小時候讀金庸武俠小說， 那時不只是在「看書」， 而是會一直想翻下一頁。 看到郭靖練功卡關， 會想：「他下一步怎麼突破？」 看到楊過在江湖流浪， 就會想： 「他會遇到誰？」 看到劇情埋伏筆， 會忍不住想： 「這裡一定還有後續。」 就算被大人催去吃飯、寫功課， 心裡還是會想： 「再看一段就好。」 那種「還想知道」的感覺， 就是很重要的好奇的訊號。 ▪️ 第二個提醒：好的研究，不只是完成任務 有些人寫論文時， 每天都在想：「還剩幾頁？」 但真正投入研究的人， 常常會想： 「我是不是更理解這個問題了？」 「我把它說清楚了嗎？」 研究不只是寫出一本論文， 還能訓練自己理解世界。 就像小學讀《射鵰英雄傳》， 一開始只是想知道郭靖最後練成降龍十八掌了嗎？ 可是越讀越發現， 真正吸引人的， 不只是武功高低。 還有人物的抉擇、江湖的規則， 以及故事背後的人性。 然後開始思考： 「為什麼有些人明明武功高強，卻很不快樂？」 「什麼才是真正的俠之大者？」 ▪️ 第三個提醒：研究的熱情，其實看得出來 有些研究生在談自己的研究時， 眼睛是有光的。 那種熱情藏不住。 真正投入研究的人， 談的不只是「我的題目是什麼」， 而是他真的很想知道： 「這個現象為什麼會發生？」 「學生遇到了什麼困難？」 「有沒有更好的可能？」 我的老師以前談研究時也是這樣， 會讓人覺得： 「原來知識真的可以這麼迷...

有研究生問我： 「小金老師，為什麼我的研究結果寫完了，卻感覺很虛？」 我回答： 「因為你只是在呈現結果，並沒有跟文獻對話啊！」 很多研究生寫研究結果時， 會變成： 文獻是文獻， 結果是結果。 前面文獻探討寫了一大篇， 後面研究結果又像另一個世界。 兩邊彼此沒有連結。 ——— 其實，研究結果最重要的， 不只是發現了什麼， 而是： 你的發現和過去的研究， 有什麼關係？ ▪️ 如果結果和文獻相同 不能寫完就算了， 而是要說明： 「你的研究再次驗證了哪些觀點？」 「為什麼會有相似結果？」 這叫做「呼應」。 因為研究不是憑空出現， 而是站在巨人的肩膀往上爬， 站在前人的基礎往前走。 ▪️ 如果結果和文獻不同 那就更重要了。 不要害怕不一樣， 真正重要的是： 「為什麼不同？」 可能是研究對象不同， 可能是教學情境不同， 也可能是研究方法不同。 這些差異， 反而是研究最有價值的地方。 因為它讓大家知道： 同一件事在不同環境下， 可能會長出不同樣子。 ▪️ 研究並非把資料貼上去就好，還要讓資料開口說話。 文獻像前人的聲音， 研究結果像你的聲音。 好的論文， 並不是各說各話， 而是彼此回應。 當文獻與結果開始對話， 你的論文才會有自己的思想與生命。 #研究結果 #小金老師給研究生的小提醒

  最近很多研究生開始焦慮， 怕自己的論文看起來太像 AI 寫的， 怕被老師質疑， 怕無法通過AI檢測。 但你不覺得這件事很弔詭嗎？ AI 本來就是大量學習人類的文字以後訓練出來的。 人類當初努力發展 AI， 不就是希望它能更像人類嗎？ 希望它表達流暢， 希望它邏輯清楚， 也希望它文字優美。 結果現在， 當文章寫得太順、太完整， 反而開始被懷疑： 「這是不是 AI 寫的？」 那問題到底出在哪裡？ ——— 小金老師想提醒研究生三件事。 ▪️ 第一，不要把「AI率」當成「思考率」。 很多檢測工具其實只是機率推估。 它判斷的是語句模式、用字穩定度、句型規律性， 它判斷的不是你的靈魂。 真正重要的問題不在： 「像不像 AI 寫的？」 而在： 「這是不是你思考後寫出來的？」 包括： -有沒有你自己的觀點？ -有沒有你自己的分析？ -有沒有你真正想回答的問題？ 這些東西，才是研究的核心。 ▪️ 第二，有力量的文字，都帶著人類的經驗。 研究的核心並非把文獻拼貼得很漂亮， 而在於你怎麼解決問題， 怎麼理解這個世界。 像是： -你為什麼想研究這個題目？ -你在教學現場看見了什麼？ -你曾經被什麼問題困擾？ -你解決了什麼？ 真正好的論文， 應該會充滿研究者自己的觀察與生命經驗。 AI 可以模仿人類的語氣， 卻難以模仿你的「人生」。 ▪️ 第三，工具會改變方法，但不會取代思考。 文字發明之後， 人類就不記憶了嗎？ 電腦發明之後， 人類就不思考了嗎？ 不是的。 工具一直在改變， 但真正重要的能力， 應該在於： -你是怎麼提問的？ -你是怎麼判斷的？ -你是怎麼思考的？ AI 可以幫忙整理資料， 幫忙潤飾語句、提供方向， 甚至提高你研究的效率。 但研究最核心的東西， 仍然是「你自己」。 ——— 最後我想跟研究生說： 不要只是追求不像 AI， 這一點都不重要❗️ 應該要努力寫出屬於你自己的文字。 因為真正有價值的研究， 並非完美得像機器， 而是要讓讀者清楚看見： 在這篇論文裡， 有一個認真思考的人。 那。就。是。你！ ——— ▪️就像【小金老師給研究生的小提醒】系列文章的圖，都是我請Gemini畫的，但如果沒有我的文字描述，它也畫不出我想要表達的核心！ ▪️AI就是工具而已，沒那麼可怕。真正有靈魂的，是你自己！ #AI檢測 #小金老師給研究生的小提醒