【工具一直變,但有一件事不能交給AI】小金老師給研究生的小提醒120
有研究生問我: 「小金老師,現在AI可以幫我們找文獻、整理文獻,甚至寫文獻探討了,那我們還需要自己慢慢看嗎?」 當然要啊! 因為三種寫文獻探討的時代, 我都。經。歷。過。 以前寫文獻探討, 要去圖書館。 那時候圖書館有一格格#書目卡片, 先從卡片裡找資料, 再去書架上一本一本找, 一本一本翻, 看到重要的地方就得抄筆記。 (我大學還修過「圖書館學」!) 後來有了#電子資料庫。 輸入幾個關鍵詞, 相關的專書、期刊論文, 就都跑出來了。 不用再翻書目卡片, 也不用在圖書館裡慢慢找。 方便很多。 可是,找到文獻之後呢? 還是要一篇一篇看, 還是要自己整理筆記。 現在又不一樣了。 有了AI之後, 它可以幫你搜尋、分類, 摘要、比較, 甚至把不同觀點整理成表格。 以前要花好幾天做的事情, 現在一下子就完成了。 但是, 你還是要自己看文本。 這三個階段,我都經歷過。 ——— 如果要說最大的不同, 我覺得其實只有兩個字, 那就是:#工具。 工具一直在進步, 但做研究需要的能力, 並沒有因此而消失。 #小提醒一:工具改變的是速度,不是判斷 從書目卡片, 到電子資料庫, 再到AI, 我們尋找與整理文獻的速度越來越快。 但是, -這篇研究適不適合放進你的論文? -研究設計有沒有問題? -作者的論證是否合理? -不同研究為什麼得到不同結果? 這些問題, AI可以協助你, 卻不能代替你做最後的學術判斷。 (因為作者是我們自己, 文責自負。 如果不知道寫出的是什麼, 哪能說自己是「作者」呢?) #小提醒二:AI可以幫你做筆記,但不能代替你理解 就算AI幫你整理出三個重點, 也不代表你真的理解這篇文章。 真正的閱讀,是你知道: (我說的是「真的」知道喔😏) -作者為什麼做這個研究? -用了什麼方法? -得到什麼結果? -這個結果跟我的研究有什麼關係? 我現在也會用AI整理文獻。 但重要的文獻, 我還是會自己打開來看。 因為文章是AI讀的, 理解才是你自己的。 ——— #小提醒三:省下來的時間,要做更重要的思考 以前我們花很多時間找資料, 後來花很多時間整理資料, 現在AI把這些工作都加速了。 那研究生真正應該做什麼? 並非可以少做一點研究, 而是把省下來的時間拿去做更重要的事: 比較、質疑、連結、判斷。 從「這篇文獻說了什麼」, 到進一步問: 「所以呢?」 這才是文獻探討真正開始...