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【工具一直變,但有一件事不能交給AI】小金老師給研究生的小提醒120

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  有研究生問我: 「小金老師,現在AI可以幫我們找文獻、整理文獻,甚至寫文獻探討了,那我們還需要自己慢慢看嗎?」 當然要啊! 因為三種寫文獻探討的時代, 我都。經。歷。過。 以前寫文獻探討, 要去圖書館。 那時候圖書館有一格格#書目卡片, 先從卡片裡找資料, 再去書架上一本一本找, 一本一本翻, 看到重要的地方就得抄筆記。 (我大學還修過「圖書館學」!) 後來有了#電子資料庫。 輸入幾個關鍵詞, 相關的專書、期刊論文, 就都跑出來了。 不用再翻書目卡片, 也不用在圖書館裡慢慢找。 方便很多。 可是,找到文獻之後呢? 還是要一篇一篇看, 還是要自己整理筆記。 現在又不一樣了。 有了AI之後, 它可以幫你搜尋、分類, 摘要、比較, 甚至把不同觀點整理成表格。 以前要花好幾天做的事情, 現在一下子就完成了。 但是, 你還是要自己看文本。 這三個階段,我都經歷過。 ——— 如果要說最大的不同, 我覺得其實只有兩個字, 那就是:#工具。 工具一直在進步, 但做研究需要的能力, 並沒有因此而消失。 #小提醒一:工具改變的是速度,不是判斷 從書目卡片, 到電子資料庫, 再到AI, 我們尋找與整理文獻的速度越來越快。 但是, -這篇研究適不適合放進你的論文? -研究設計有沒有問題? -作者的論證是否合理? -不同研究為什麼得到不同結果? 這些問題, AI可以協助你, 卻不能代替你做最後的學術判斷。 (因為作者是我們自己, 文責自負。 如果不知道寫出的是什麼, 哪能說自己是「作者」呢?) #小提醒二:AI可以幫你做筆記,但不能代替你理解 就算AI幫你整理出三個重點, 也不代表你真的理解這篇文章。 真正的閱讀,是你知道: (我說的是「真的」知道喔😏) -作者為什麼做這個研究? -用了什麼方法? -得到什麼結果? -這個結果跟我的研究有什麼關係? 我現在也會用AI整理文獻。 但重要的文獻, 我還是會自己打開來看。 因為文章是AI讀的, 理解才是你自己的。 ——— #小提醒三:省下來的時間,要做更重要的思考 以前我們花很多時間找資料, 後來花很多時間整理資料, 現在AI把這些工作都加速了。 那研究生真正應該做什麼? 並非可以少做一點研究, 而是把省下來的時間拿去做更重要的事: 比較、質疑、連結、判斷。 從「這篇文獻說了什麼」, 到進一步問: 「所以呢?」 這才是文獻探討真正開始...

【AI可以幫你做很多事,但「心」要自己放進去】給研究生的小提醒119

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有研究生問我: 「小金老師,現在AI這麼厲害,什麼都可以幫忙,那我們還可以做什麼呢?」 我想到《綠野仙蹤》裡的機器人。 機器人很厲害。 他有堅固的身體, 也有很厲害的能力, 可是他最想得到的東西, 是一顆「心」。 我覺得, AI也有一點像這樣。 現在的AI真的愈來愈強大。 可以幫我們找資料, 幫我們整理文獻、做摘要, 可以幫我們檢查與修改文字, 甚至可以協助分析資料, 提出研究問題。 以前要花好幾個小時的事情, 現在可能幾分鐘就做好了。 所以我並不反對研究生使用AI。 相反地,我覺得: 工具變強了, 我們當然要好好使用工具。 但有些事情, 我還是會跟研究生說: 「這個,你要自己來。」 為什麼? 不是因為AI做不到。 而是因為有些事情, 重要的不只是「把它做完」。 ——— 給研究生的小提醒: 小提醒① #AI可以幫你整理文獻但不能替你決定你在乎什麼 AI可以告訴你這個領域, 有哪些研究缺口。 可是, 為什麼你想研究這個問題? 是哪一堂課、哪一個學生, 或是哪一次經驗讓你覺得: 「我真的很想弄清楚這個問題。」 這就是研究的起點。 研究問題不只是從文獻出現的, 有時候也是從好奇心來的。 小提醒② #AI可以幫你分析資料但不能替你在乎研究參與者 AI可以幫你整理訪談逐字稿, 幫你分類、編碼, 甚至找出主題。 可是, 當受訪者說了一段重要的話, 你為什麼停下來? 你為什麼覺得這句話不能只被歸在某一個編碼裡? 為什麼你想再回頭看看他的前後脈絡? 那是研究者的敏感度, 也是因為你知道: 你分析的不只是文字, 而是一個人的經驗。 小提醒③ #AI可以幫你把論文寫得更漂亮但不能替你成為這篇論文的作者 AI可以幫你修改句子, 讓文字更通順, 讓結構更完整, 讓邏輯更清楚。 但是最後你還是要問自己: 「這真的是我想說的嗎?」 「如果口試委員問我為什麼這樣,我講得出來嗎?」 因為真正的作者, 不只是產出文字的人, 也是願意為自己的文字負責的人。 ⸻ 所以我覺得, AI很像《綠野仙蹤》裡的機器人。 它愈來愈強、愈來愈快, 當然也愈來愈能幹, 可以陪我們走很遠的路, 也可以幫我們完成很多工作。 可是研究裡最珍貴的東西, 不只是「完成」而已啊! 還有你的好奇, 你的判斷、你的感受, 你對研究對象的理解, 還有你為什麼非得把這個問題弄清楚不可。 那些地方, 都需要一顆「心」❤️ 所以,在AI時代做...

【AI越厲害,我們越要知道自己為什麼這樣做】小金老師給研究生的小提醒118

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  有研究生問我: 「小金老師,現在AI可以找文獻、整理資料、分析內容,甚至給學生回饋,那我們還能做什麼?」 我說: 「AI可以幫我們做很多事,但它不能代替我們做決定。」 這個星期整理AI與教育的相關資料, 我清楚感覺到, 其實不必再討論能不能用AI, 因為真正重要的問題是: 我們能不能按照研究目的與教學目的,正確使用AI? ——— 這裡有三個小提醒,給研究生也給我自己。 #小提醒一:AI能測量不代表AI能理解 拿我的口語表達研究來說, AI擅長辨識「說了什麼」, 也能測量音長、音量與音高等聲音的正確性。 但是, 當它判斷流利性與得體性時, 就必須更加謹慎。 所以, 在進行AI口語研究時, 需要教師、同儕或學習者來覆核。 AI產出的分析結果不是答案, 而是等待查證的資料。 #小提醒二:不要只問AI準不準,還要問它是否符合研究與教學目標 同樣的語速與語調, 放在不同的口語任務中, 可能產生完全不同的效果。 說故事時要有聲音表情, 教學說明時要條理分明, 分享心情時則不能為了追求漂亮的語調, 而失去了自然。 因此, 我在設計AI口語回饋研究時,不能只比較: 「AI的評分和教師的評分是否一致?」 還必須追問: 「AI提出的建議,是否符合這一次的教學目標?」 AI可以測量什麼, 就把什麼放進研究工具。 這樣好嗎? 我覺得要先確定教學目標, 再決定AI適合在哪裡提供協助。 #小提醒三:研究焦點不要只放在AI給了什麼,更要看學生做了什麼 如果研究流程只是: AI分析 → AI給分 → 學生照著修改 我們只能證明AI可以提供回饋, 卻無法知道學生是否理解。 我更想觀察的是: AI觀察 → 學生反思 → 教師覆核 → 學生決策 → 修改重試 因此,除了前後測分數, 我也會請學生留下: -如何理解AI回饋? -同意或不同意哪些建議? -為什麼接受或拒絕? -根據哪些回饋進行修改? -重來一次會有什麼改變? 這些「思考的證據」, 可能比最後進步幾分, 更能說明AI幫上什麼忙。 AI時代的研究, 不只是檢查學生是否使用AI, 而是要看他能不能查證, 能不能判斷、選擇, 甚至批判AI的建議。 老師也是一樣。 真正重要的AI教學能力, 不是「讓AI幫我完成教案」, 而是能夠回答: -為什麼這建議適合我的學生? -為什麼另一項不適合? -哪裡根本不應該交給AI? ——— 所以, 我把A...

【好的研究設計,要讓參與者主動想做】小金老師給研究生的小提醒117

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  有研究生問我: 「小金老師,如果研究需要有研究參與者,要怎麼讓他們願意認真做,而不只是敷衍了事?」 這讓我想起, 以前教外國學生華語的時候, 有一次課堂上聊到臺灣的統一發票制度。 我跟學生說, 在臺灣買東西有發票, 還可以對獎。 一位外國學生聽完, 立刻問我: 「這個制度太棒了!可是……沒有老闆不開發票嗎?」 哈哈,當然有可能啊! 可是我後來覺得, 這個制度真的很了不起, (是誰發明的呢?) 政府不可能派稅務員到每家店, 檢查老闆有沒有開發票。 那怎麼辦? 乾脆讓每一個消費者, 都主動成為稅務員。 而且還不用提醒, 因為大家會記得問: 「老闆,我的發票呢?」 為什麼? 因為搞不好會中獎啊!🤣 ——— 最近在寫研究計劃, 我發現: 欸,這不就是研究設計嗎? 在我的研究裡, 需要請師資生一次次錄下自己的口語表達, 再從這些錄音資料中, 分析他們的發音跟口語表達的變化。 但,問題來了。 我要怎麼讓師資生願意一次又一次「認真」錄音? 這裡想給自己,也給研究生三個小提醒: #小提醒一 :不要只想「怎麼要求」,要想「為什麼他願意」 最簡單的研究設計當然是: 「這是研究任務,請大家錄音。」 第一次,大家會錄。 第二次,可能也會。 可是如果第三次、第四次呢? 所以我更想問的是: 錄音這件事,對師資生自己有什麼意義? 如果他們知道, 這些錄音不只是「交資料給老師做研究」, 而是可以讓自己知道: 「原來我講話這麼快。」 「我的停頓好像變自然了。」 「我現在比較敢開口了。」 那麼,錄音就不只是研究資料。 它同時也是讓師資生看見自己口語表達進步的證據。 #小提醒二:不要一直追著收資料,要把資料蒐集放進學習歷程 如果每一次錄音都要靠研究者另外通知、催交、收檔案, 研究做到最後, 研究者大概比受試者還累。 所以更好的方法, 是讓錄音成為課程的一部分。 第一次錄音,留下起點; 進行口語訓練之後,再錄一次; 完成Podcast任務,再錄一次; 學期最後,再回頭比較Before跟After。 這樣一來,教學活動就是研究歷程,研究資料也會在學習過程中產生。 對師資生而言, 他是在完成自己的學習任務; 對研究者而言, 這些不同時間點的錄音, 可以用來分析師資生口語表達的改變。 #小提醒三:希望學生認真,老師就要先認真 這一點, 是我自己在教學和研究中很深的感受。 我們常常希望學生: 「作業...

【事情再好玩,也要記得回來寫論文】小金老師給研究生的小提醒116

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  有研究生問我: 「小金老師,如果最近有好多事情都想做,到底要什麼時候寫論文呢?」 我最近也在回答自己這個問題。 新書 #說話故事屋大冒險 出版之後, 好像很多事情一下子都來了。 做小精靈圖卡、 跑書店做市場調查(笑)、 到出版社錄宣傳影片、 還要錄製搭配新書20個任務的20集Podcast(昨天剛錄完)。 這些事情真的都好好玩! 每天都在做不一樣的事, 也一直有新的點子跑出來。 可是那些事再好玩, 也不能忘記我還有研究計畫要寫。 「一張一弛,文武之道也。」 我覺得真正忙起來時候, 並非把生活裡其他事都停掉, 而要知道什麼時候可以去冒險, 什麼時候要記得回到書桌前。 ——— 分享三個小提醒: ▪️ #小提醒一:雖然事情多但不代表研究可以延宕 今年我剛通過國科會計畫, 也通過教育部教學實踐研究計畫。 照理說, 好像可以稍微休息一下了吧? 沒有這種事🤣 因為在年底之前, 得交出下個年度的研究計畫。 (我都笑說是大學老師的作文比賽) 研究就是這樣。 完成一個研究, 不是真的「結束」, 而是下個研究問題又出現。 所以, 別等到事情都做完了, 才開始做研究。 沒有這種事。 因為你會發現: 事情永遠做不完。 ▪️ #小提醒二:研究時間不能等有空再寫而是要先排出來 我常提醒自己一件事: 要 #好好排程。 如果研究只是在待辦清單上, 等待有空再來寫, 那它就會一直待在那裡。 因為永遠都有比研究更急、 更有趣也更容易完成的事情。 所以, 研究不能在剩下來的時間做, 而是在先被保留的時間做。 -今天要寫哪一段? -這個星期要完成什麼? -月底以前要寫到哪裡? 把一個很大的「寫研究計畫」, 拆成一個個可以完成的小目標, 就真的可以做到。 ▪️ #小提醒三:離開一下沒關係,重要的是還要回來 所以今天, 我又把寫到一半的計畫書拿出來。 打開檔案, 找到上次停下來的地方。 然後,繼續寫。 我覺得, 研究不需要每天都只有研究。 我可以寫書、錄Podcast, 做卡片、去書店逛逛, 也可以做很多讓自己開心的事情。 真正重要的是: 玩了一圈之後, 還記得回來。 ——— 研究這件事, 不一定每天都要轟轟烈烈地前進。 有時候只是重新打開檔案, 多寫一段、多改一頁, 或是多查一篇文獻。 但只要你回來, 研究就會繼續往前進。 所以, 如果你最近也有好多事情想做, 別急著責怪自己不夠專心。 去做吧...

【我寫的東西,真的有人想看嗎?】小金老師給研究生的小提醒115

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  有研究生問我: 「小金老師,我寫的東西,真的會有人想看嗎?」 欸,不是, 這個問題我最近才剛剛問過自己耶! 最近,我開始寫《說話故事屋大冒險》的RPG設計系列文章。 本來只是想記錄一本書背後的設計理念,從「遊戲規則」、「冒險世界」、「故事」、「任務」,寫到「小精靈」和「魔法道具」。 一開始寫,我自己都有點心虛: 「寫這麼長,真的會有人看嗎?」 結果,還真的有人看。 有人留言跟我說: 「原來一本書的背後有這麼大的學問!」 也有人說: 「讀了小金老師的文章,才知道RPG是什麼。」 甚至還有人私訊問我: 「老師,下一篇什麼時候出?」 好吧,我繼續寫😄 這件事情,也讓我想到很多研究生。 你們是不是也常常在寫論文的時候想: 「這個有人想看嗎?」 「這個值得研究嗎?」 「我寫這麼多,到底有什麼用?」 ——— 我想送給你三個小提醒: ▪️ #小提醒一:不要問「有沒有人看」,先問「我有沒有話想說」 很多研究生在寫論文的時候, 太注意別人的眼光。 -老師會不會覺得太簡單? -口委會不會覺得沒創新? -別人會不會覺得這沒什麼好研究的? 可是研究最開始的地方, 往往不是「別人想不想看」, 而是: 「這個問題,我想知道答案。」 (這很重要,因為好奇,千軍萬馬也擋不住你) 當有個問題會讓你一直想, 一直觀察、一直想弄懂, 那可能就是研究開始的地方。 ▪️ #小提醒二:你不一定要先成為專家,才有資格開始 其實,我也不是RPG設計專家。 我只是為了寫《說話故事屋大冒險》, 開始讀、開始找資料, 開始理解RPG的設計邏輯, 然後寫成一本兒童讀物。 一邊做,一邊學; 一邊學,一邊寫; 一邊寫,然後發現自己還有很多不懂的地方。 研究不也是這樣嗎? 不是因為「我都懂了」, 所以開始研究; 而是因為「我還不懂」, 所以開始研究。 如果什麼都知道了, 那還研究什麼? 你說,對吧? ▪️ #小提醒三:記錄你學會的過程 這次最讓我意外的, 不只是有人喜歡這本書, 還有人關心「這本書是怎麼被設計出來的」。 我才發現: 雖然成果很重要, 但「你怎麼走到這裡」也很重要。 研究也是。 最後不要只留下那一本厚厚的論文。 -你讀過哪些文獻? -你推翻過哪些想法? -研究問題修改過幾次? -哪一次分析讓你突然看懂了? -哪一個失敗讓你重新思考研究設計? 這些過程,都是你的研究。 ——— 所以,當研究生問我: 「...

【RPG設計①|一本說話書,為什麼要先設計「遊戲規則」?】

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  開始設計《說話故事屋大冒險》的時候,我遇到的第一個問題,並非「我要教孩子哪些說話技巧?」 而是: 「我要怎麼讓孩子想一直玩下去?」 因為如果這是一本普通的說話教材,我當然可以把內容安排成: 第一課,勇敢開口。 第二課,節奏停頓。 第三課,練習語調。 第四課,具體描述。 第五課,說話有條理…… 一路排到第二十課。 這樣很清楚也很好教。 可是,好像少了點什麼。 我希望孩子翻開這本書時,不會覺得: 「我要開始上課了。」 而是想著: 「我要開始冒險了!」 於是,我開始用RPG的方式重新思考這本書。 ⸻ 第一個要設計的,不是故事,而是「規則」。 我後來才發現,設計RPG有一件非常有趣的事。 我們很容易先想到世界觀、角色、地圖和故事,但是RPG最基本的第一層,其實是——規則(Rules)。 因為只要是遊戲,就必須讓玩家知道: -我要做什麼? -怎樣才算完成? -完成之後會得到什麼? -我要怎麼知道自己變強了? RPG的規則不需要複雜到像是法律條文,但必須讓所有玩家知道遊戲如何進行。這也是我在設計《說話故事屋大冒險》時,最先建立的底層架構。 於是,我為這場說話冒險訂下第一條,也是最重要的規則: 翻開這本書之後,你不再只是讀者。 你,是「小小冒險家」。 ⸻ #規則一:先讓孩子「登入」這個世界 所以我設計了一本《小小冒險家任務護照》。 第一頁就告訴孩子: 「這不是一本普通的練習簿,而是你的冒險證明。」 因為你被選中成為進入說話之森的「說話守護者」,接下來要完成一場說話大冒險,喚醒光之精靈,最後點亮「說話之心」。 接著,孩子要建立自己的「冒險家ID卡」。 可以貼照片,也可以畫自己的自畫像,然後填上: 冒險者姓名、初登錄日期、所屬分部,還有自己的座右銘。 我很喜歡「初登錄日期」這四個字,因為那不是「開始上課日期」。 而是告訴自己: 「我從今天開始,正式進入這個世界。」 這個小小的儀式,就是角色扮演開始的第一步。 ⸻ #規則二:把20堂課變成20個「任務」 第二個改變,是我不再把每一課只當成「學習單元」,而是把它設計成一個個需要完成的任務(Quest)。 例如第一個任務: 任務01|開口氣球:練出讓人想聽的好聲音! 孩子跟著米米練習氣球呼吸、音量控制和音色。 完成之後,不只是「第一課上完了」。 而是可以得到: 說話道具:開口氣球 說話能量:勇氣力+1 說話精靈:米米加入說話冒險...