小金姐姐的咕嚕咪

有研究生問我： 「小金老師，您一直寫論文、做研究，不會膩嗎？」 我回答： 「不會，因為我喜歡我正在做的事。」 我小學三年級開始迷上讀金庸武俠小說。 常常一打開就忘記時間。 看到張無忌掉下山谷， 會一直想：「後來怎麼了？」 看到金花婆婆出現， 會忍不住猜： 「她到底是誰？」 有時甚至看到半夜， 連隔天要考試都快忘了。 現在回頭想想， 研究其實也一樣。 你要真心喜歡自己正在追問的問題， 喜歡那個你想理解、想探索， 以及想說清楚的世界。 如果只是為了畢業而寫， 研究很容易變成負擔。 但如果你對問題感到好奇， 研究就會變成一段有趣的旅程， 再難也會想辦法找到答案。 ——— ▪️ 第一個提醒：研究題目，要有一點點喜歡 只有「能做」還不夠， 你還要一直想著它。 因為論文會陪你很久。 當你對研究題目有感覺， 有一點點喜歡， 你才會願意一直讀， 一直修改，一直思考。 有時候， 支撐研究走下去的， 不只是意志力， 而是好奇心。 就像小時候讀金庸武俠小說， 那時不只是在「看書」， 而是會一直想翻下一頁。 看到郭靖練功卡關， 會想：「他下一步怎麼突破？」 看到楊過在江湖流浪， 就會想： 「他會遇到誰？」 看到劇情埋伏筆， 會忍不住想： 「這裡一定還有後續。」 就算被大人催去吃飯、寫功課， 心裡還是會想： 「再看一段就好。」 那種「還想知道」的感覺， 就是很重要的好奇的訊號。 ▪️ 第二個提醒：好的研究，不只是完成任務 有些人寫論文時， 每天都在想：「還剩幾頁？」 但真正投入研究的人， 常常會想： 「我是不是更理解這個問題了？」 「我把它說清楚了嗎？」 研究不只是寫出一本論文， 還能訓練自己理解世界。 就像小學讀《射鵰英雄傳》， 一開始只是想知道郭靖最後練成降龍十八掌了嗎？ 可是越讀越發現， 真正吸引人的， 不只是武功高低。 還有人物的抉擇、江湖的規則， 以及故事背後的人性。 然後開始思考： 「為什麼有些人明明武功高強，卻很不快樂？」 「什麼才是真正的俠之大者？」 ▪️ 第三個提醒：研究的熱情，其實看得出來 有些研究生在談自己的研究時， 眼睛是有光的。 那種熱情藏不住。 真正投入研究的人， 談的不只是「我的題目是什麼」， 而是他真的很想知道： 「這個現象為什麼會發生？」 「學生遇到了什麼困難？」 「有沒有更好的可能？」 我的老師以前談研究時也是這樣， 會讓人覺得： 「原來知識真的可以這麼迷...

有研究生問我： 「小金老師，為什麼我的研究結果寫完了，卻感覺很虛？」 我回答： 「因為你只是在呈現結果，並沒有跟文獻對話啊！」 很多研究生寫研究結果時， 會變成： 文獻是文獻， 結果是結果。 前面文獻探討寫了一大篇， 後面研究結果又像另一個世界。 兩邊彼此沒有連結。 ——— 其實，研究結果最重要的， 不只是發現了什麼， 而是： 你的發現和過去的研究， 有什麼關係？ ▪️ 如果結果和文獻相同 不能寫完就算了， 而是要說明： 「你的研究再次驗證了哪些觀點？」 「為什麼會有相似結果？」 這叫做「呼應」。 因為研究不是憑空出現， 而是站在巨人的肩膀往上爬， 站在前人的基礎往前走。 ▪️ 如果結果和文獻不同 那就更重要了。 不要害怕不一樣， 真正重要的是： 「為什麼不同？」 可能是研究對象不同， 可能是教學情境不同， 也可能是研究方法不同。 這些差異， 反而是研究最有價值的地方。 因為它讓大家知道： 同一件事在不同環境下， 可能會長出不同樣子。 ▪️ 研究並非把資料貼上去就好，還要讓資料開口說話。 文獻像前人的聲音， 研究結果像你的聲音。 好的論文， 並不是各說各話， 而是彼此回應。 當文獻與結果開始對話， 你的論文才會有自己的思想與生命。 #研究結果 #小金老師給研究生的小提醒

  最近很多研究生開始焦慮， 怕自己的論文看起來太像 AI 寫的， 怕被老師質疑， 怕無法通過AI檢測。 但你不覺得這件事很弔詭嗎？ AI 本來就是大量學習人類的文字以後訓練出來的。 人類當初努力發展 AI， 不就是希望它能更像人類嗎？ 希望它表達流暢， 希望它邏輯清楚， 也希望它文字優美。 結果現在， 當文章寫得太順、太完整， 反而開始被懷疑： 「這是不是 AI 寫的？」 那問題到底出在哪裡？ ——— 小金老師想提醒研究生三件事。 ▪️ 第一，不要把「AI率」當成「思考率」。 很多檢測工具其實只是機率推估。 它判斷的是語句模式、用字穩定度、句型規律性， 它判斷的不是你的靈魂。 真正重要的問題不在： 「像不像 AI 寫的？」 而在： 「這是不是你思考後寫出來的？」 包括： -有沒有你自己的觀點？ -有沒有你自己的分析？ -有沒有你真正想回答的問題？ 這些東西，才是研究的核心。 ▪️ 第二，有力量的文字，都帶著人類的經驗。 研究的核心並非把文獻拼貼得很漂亮， 而在於你怎麼解決問題， 怎麼理解這個世界。 像是： -你為什麼想研究這個題目？ -你在教學現場看見了什麼？ -你曾經被什麼問題困擾？ -你解決了什麼？ 真正好的論文， 應該會充滿研究者自己的觀察與生命經驗。 AI 可以模仿人類的語氣， 卻難以模仿你的「人生」。 ▪️ 第三，工具會改變方法，但不會取代思考。 文字發明之後， 人類就不記憶了嗎？ 電腦發明之後， 人類就不思考了嗎？ 不是的。 工具一直在改變， 但真正重要的能力， 應該在於： -你是怎麼提問的？ -你是怎麼判斷的？ -你是怎麼思考的？ AI 可以幫忙整理資料， 幫忙潤飾語句、提供方向， 甚至提高你研究的效率。 但研究最核心的東西， 仍然是「你自己」。 ——— 最後我想跟研究生說： 不要只是追求不像 AI， 這一點都不重要❗️ 應該要努力寫出屬於你自己的文字。 因為真正有價值的研究， 並非完美得像機器， 而是要讓讀者清楚看見： 在這篇論文裡， 有一個認真思考的人。 那。就。是。你！ ——— ▪️就像【小金老師給研究生的小提醒】系列文章的圖，都是我請Gemini畫的，但如果沒有我的文字描述，它也畫不出我想要表達的核心！ ▪️AI就是工具而已，沒那麼可怕。真正有靈魂的，是你自己！ #AI檢測 #小金老師給研究生的小提醒

有研究生問我： 「小金老師，寫論文到底像什麼？」 我說： 「很像跑馬拉松。」 不是短跑衝刺， 而是長時間和自己相處的過程。 只有自己跟自己對話。 ——— 記得有次跑完半馬21K， 一路上看到形形色色的跑者， 突然覺得， 唸研究所其實也一樣。 有人一開始雄心壯志， 想挑戰全馬等級的研究題目， 做到一半才發現體力、時間， 甚至能力都要重新調整。 有人原本想跑得更遠， 但因為工作、家庭、生活安排， 最後決定先把眼前的半馬完成。 也有人在半路抽筋， 懷疑自己是不是不適合繼續跑下去。 寫論文也是。 有些人卡在文獻探討， 有些人困在研究方法， 有些人看到口考委員意見就開始懷疑人生。 但很有趣的是， 研究所裡最珍貴的， 不只是最後那本論文而已。 而是一路上遇到的那些人。 陪你討論研究的同學， 願意給你建議的老師， 一起熬夜改報告的夥伴， 甚至是在你想放棄時， 跟你說一句「加油，你快到了」的人。 那些過程， 都會變成研究旅程的一部分。 不過， 誰說論文只看過程不看結果？ 寫論文才不是這樣。 「過程」當然重要， 但「完成」也很重要。 很多研究生最大的問題， 不在於不夠聰明， 而是跑到後面開始懷疑： 「我真的寫得完嗎？」 可是你想想， 如果都已經寫到第三章、第四章了， 這時候放棄， 前面的努力不就停在那裡了嗎？ 就像我跑全馬跑到37K懷疑人生的時候， 覺得我不能放棄， 因為就剩下五公里了， 現在放棄，那前面的呢？ ——— 所以小金老師想給研究生三個小提醒： 第一， 論文不需要一開始就跑很快， 但要持續往前。 第二， 研究中會累很正常， 重要的是不要停下來太久。 第三， 真正厲害的人， 並不是一路都沒跌倒的人， 而是跌倒後還願意爬起來繼續跑的人。 寫論文教我的事情是： 堅持，比完美更重要。 完成，比空想更重要。 而健康，永遠比進度更重要。 所以， 如果你今天願意坐在電腦前， 哪怕只多寫了一段文字， 多改了一頁格式， 多讀了一篇文獻， 那都算是在往終點前進。 你沒有白跑。 研究生們， 你已經很努力了。 #小金老師給研究生的小提醒

  有研究生問我： 「小金老師，為什麼我寫論文總是在前兩章花好多時間，寫到後面就沒力了？」 我說： 「因為你太乖了。」 研究生愣了一下。 我笑著說： 「因為你把論文當成生字簿，覺得一定要從第一格，乖乖寫到最後一格啊！」 今天在做出國教書四門課的簡報時， 我突然發現一件很好玩的事。 那就是， 我是跳著做簡報的😆 就像小時候寫生字簿， 別人都是一行一行慢慢寫， 我卻是這邊寫一個字、那邊寫一個字。 因為這樣比較有趣。 而且每一頁最後也都完成了。 ——— 寫論文其實也一樣。 ▪️ 第一個重點：先有架構，再慢慢寫內容 我每一門課的簡報， 或是每一場演講的簡報， 都有固定的結構： -開場（前言） -中場（三個重點） -收場（結語） 寫論文也是一樣啊！ 知道研究要往哪裡走以後， 先搭建大致的骨架， 再慢慢加上血肉。 不用等每一句都完美才開始。 很多研究生卡住， 是因為還沒開始出發， 就想把第一章修到100分。 但真正重要的， 是先讓整篇論文開始動起來。 ▪️ 第二個重點：每個部分可以一起長出來 有時候先想到研究結果， 有時候先做出表格， 有時候突然冒出一句很好的結論。 那就先寫下來。 反正現在手機備忘錄很方便， 就跟便條紙一樣， 想到什麼就先寫下來， 或是錄音錄下來也可以。 （喔，對了！我的研究生小提醒系列都是在手機備忘錄寫的😆） 不需要硬逼著自己： 「現在只能寫文獻探討！」 因為寫論文不像工廠流水線， 我覺得反而比較像拼圖。 你可以這裡拼一角、那裡拼一塊。 整個畫面就會慢慢出現。 ▪️ 第三個重點：不要花太多力氣在前面 很多研究生最大的問題， 是在前面用力過了頭。 前言改了十次， 文獻探討寫到天荒地老， 可是， 重要的研究分析還沒開始， 就已經筋疲力盡了。 拿跑步來說吧！ （對，小金老師總是用跑步比喻寫論文😁） 寫論文不是短跑衝刺， 而是馬拉松長跑。 開始的時候要保留力氣， 按照配速，穩穩前進。 才能讓後面的自己， 還有繼續前進的體力與耐力。 ——— 最後，小金老師想提醒大家： 你真的不會寫論文嗎？ 我覺得不是的， 是太執著一定要按照順序寫。 我覺得論文不是一直線喔！ 它更像一棵樹的生長過程， 先長出大樹幹， 然後慢慢長出小樹枝， 再然後長出一片片葉子， 變成茂盛的大樹。 要不要試試看呢？ #論文寫作 #小金老師給研究生的小提醒

（💌小金老師在學校教口語表達的時候，常常跟學生說「請講人話😆） 有研究生問我： 「老師，我的研究需要結合AI、教育與語言學，但跟不同領域的人討論，總覺得講不清楚，也聽不懂他們在說什麼，怎麼辦？」 我說： 「講國語、說人話，就對了。」 跨領域的重點， 不在於你能瞭解多少， 乃是在於你能不能把知識， 翻譯成「國語」。 （彼此都聽得懂的話😁） ⸻ 小金老師給你三個小提醒： ① 把「專業術語」翻譯成「人話」 每個領域都有自己的語言： 教育說的是「鷹架」， AI說的是「模型」， 語言學說的是「語用」。 但跨領域溝通的第一步是： 多一層翻譯能力。 ⸻ ② 先理解對方的框架，再表達自己的觀點 小金老師常跟學生說： 「溝通出現了障礙， 是因為你的理所當然， 遇到了我的不以為然。」 很多溝通卡住， 並非不會說， 而是沒聽懂對方在想什麼。 教育研究者在意「學習歷程」， AI研究者在意「準確性」， 語言研究者在意「溝通」。 請先問自己： 「對方是用什麼角度在看這件事？」 當你先進入對方的世界， 對話才會開始。 ⸻ ③ 用「共同問題」代替「各說各話」 跨領域最怕的是： 每個人都在講自己的專業， 但沒有共同問題。 好的跨領域溝通會聚焦在： 「我們到底想解決誰的什麼問題？」 當問題達成共識， 思考就會開始靠近。 ⸻ 小金老師給研究生的小提醒： 跨領域溝通能力， 不在於成為每個領域的專家， 而是讓不同領域專家願意合作的人。 當你能讓AI聽得懂教育， 能讓教育聽得懂語言， 也能讓語言理解AI。 那麼， 你的研究就不只是跨領域， 而是「連接世界」的開始。 #跨領域 #小金老師給研究生的小提醒