【從微縮膠卷到AI:工具越來越聰明,但你動腦了嗎?】小金老師給研究生的小提醒139
有研究生問我: 「小金老師,現在AI這麼厲害,寫論文是不是比以前容易很多?」 嗯……工具的確越來越厲害, 但寫論文不一定越來越容易。 我寫論文的年代, 是要去圖書館找資料的。 你經過那個年代嗎? 要請圖書館館員調出微縮膠卷 再用特殊的放大鏡來看。 (小金老師以前調閱過民國初年的《申報》,好吧!大家太年輕了,沒經過那個年代,哈) 當然,找書的話, 還是要先查書目卡片, 再一排一排找書。 找到以後抱回座位, 一本一本讀, 還要自己抄筆記。 後來有了電子資料庫, 輸入關鍵詞, 相關論文就會出現在眼前。 再後來有了Google, 搜尋速度更快、資料更多, 連國外的研究、報告都找得到。 現在有了AI, 不只可以找資料, 還能整理文獻、比較觀點, 提出架構, 甚至幫你畫圖、修改文字。 工具一路進步, 省下了很多時間。 但有一件事, 從來沒有改變過: 你要先知道自己想找什麼。 ⸻ 給我自己,也給研究生的三個小提醒: #先想清楚問題_再打開工具 以前去圖書館之前, 要先想好: 「我要找什麼書?」 使用電子資料庫和Google時, 要先決定: 「我要輸入哪些關鍵詞?」 現在使用AI, 也要先說清楚: 「我想解決什麼問題?」 如果連自己要研究什麼都不知道, 就算AI立刻給你十個研究題目, 二十篇文獻和三種研究架構, 你還是不知道哪一個適合自己。 工具可以幫你找答案, 卻不能代替你提出真正重要的問題。 ——— #先自己下判斷_再參考工具的答案 在圖書館找到一本書, 不代表它就適合你的研究。 電子資料庫搜尋到一篇論文, 不代表它就值得引用。 Google排在第一頁的資料, 也不代表它最正確。 AI回答得很完整, 更不代表它沒有錯。 不管工具怎麼改變, 研究者都必須判斷: -這份資料可靠嗎? -跟我的研究問題有關嗎? -作者的論點有什麼根據? -AI提供的文獻真的存在嗎? 別因為答案看起來很厲害, 就忘了查證。 AI最厲害的地方是很快, AI最危險的地方是太像真的。 ——— #先有自己的想法_再請工具幫忙 小金老師不是叫大家別用AI。 相反地, 該用的時候就要好好用! 你可以請AI協助整理概念, 比較理論、提供關鍵詞, 檢查架構或看自己的說明是否清楚。 但是在按下送出之前, 先寫下自己的想法: -我目前怎麼理解這個問題? -我認為哪些概念最重要? -這些資料之間可能有什麼關係? ...