【這兩個月，我跟AI一起做了什麼？】小金老師給研究生的小提醒138

 

有研究生問我：

「小金老師，妳平常都怎麼用AI？」

嗯，我不是每天研究新的AI工具，也不太會下那些厲害的指令。

今天，我請AI幫我整理這兩個月我們一起做過的事。

本來以為大概就是改了幾篇文章、畫了幾張圖吧！

沒想到清單愈列愈長：

研究計畫、課程設計、研究生小提醒、閱讀地圖、網站、演講、新書、Podcast、社群貼文，還有一張又一張的宣傳海報……

我看到最後忍不住問：

「等一下，這些真的是我們兩個月內做的嗎？」🤣

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寫給我自己，也給研究生的三個小提醒：

▪️一、AI可以幫忙整理，但不能替你判斷

這兩個月，我請AI協助整理研究計畫、釐清研究架構，也陪我思考研究方法與研究問題之間是否一致。

AI很會整理問題，也能提醒我可能遺漏了什麼。

但是，研究要怎麼做、資料要怎麼收、參與者可能面臨什麼風險，最後仍然要由研究者自己判斷與負責。

研究者不能因為AI說「可以」，就真的以為可以。AI能提供第二雙眼睛，卻不能取代研究者的腦袋與責任。

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▪️二、跟AI對話，可以讓腦中的想法慢慢現形

我也跟AI一起整理了兩門課。

「國音及說話」變成11站課程地圖；「說話與溝通技巧」重新整理成四大區、十項任務。我們比較兩門課的異同、撰寫課程介紹，還把課程內容畫成地圖與宣傳海報。

原本放在我腦中的教學想法，透過一次又一次的對話，慢慢變成看得見的課程架構。

「小金老師給研究生的小提醒」也是一樣。

我先寫完一篇又一篇文章，再和AI一起整理132篇文章的主題、分類與連結，把原本按照時間排列的Blog，發展成「研究生閱讀地圖」，接著製作入口網站、使用指南與宣傳內容，最後竟然又延伸成演講：

「研究生．不迷路：小金老師的論文寫作環狀線」。

（是的，小金老師要去工學院演講這個題目，我越界了😆）

AI不只陪我修改文字，更重要的是，它陪我把散落的內容重新分類、連結，慢慢整理成一套可以使用的知識系統。

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▪️三、先有自己的累積，AI才有東西可以整理

這兩個月，我們還一起做了《說話故事屋大冒險》的訪談題目、Podcast單集介紹、Facebook與Podcast內容企劃，以及小金老師、企企鵝和小精靈的宣傳海報。

有時候，我們上一分鐘還在嚴肅地討論研究計畫，下一分鐘，就開始研究企企鵝應該站在海報的哪一邊，哈哈🤣

回頭看，AI在這些工作中扮演了很多角色：

它是處理資料的整理員，

是陪我修改文字的編輯，

是把想法轉成架構的夥伴，

也是協助文字視覺化的設計助手。

但這些內容並不是AI憑空創造出來的。

研究來自我真正做過的研究，課程來自我多年的教學經驗，文章來自我與研究生meeting 時遇到的問題，Podcast與新書也都是我自己的故事。

如果沒有前面的閱讀、思考、教學與生活，AI也沒有東西可以幫我整理。

所以，不是打開AI就會自動生出一個世界來。你得要先走過一些路，累積一些東西，它才有機會陪你重新看見這些經驗。

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這兩個月，我跟AI一起做了很多事。

研究、教學、寫作、Podcast、網站、演講，還有一張又一張的海報。

但我最大的發現，不是「AI好厲害」，而是：

當一個人已經累積了許多內容，AI可以陪你整理、連結與重新呈現，讓原本散落在各處的經驗，慢慢成為一個完整的世界。

AI沒替我走這些路，但它陪我把走過的路，整理成了一張大大的地圖。