【工具一直變，但有一件事不能交給AI】小金老師給研究生的小提醒120

 

有研究生問我：

「小金老師，現在AI可以幫我們找文獻、整理文獻，甚至寫文獻探討了，那我們還需要自己慢慢看嗎？」

當然要啊！

因為三種寫文獻探討的時代，

我都。經。歷。過。

以前寫文獻探討，

要去圖書館。

那時候圖書館有一格格#書目卡片，

先從卡片裡找資料，

再去書架上一本一本找，

一本一本翻，

看到重要的地方就得抄筆記。

（我大學還修過「圖書館學」！）

後來有了#電子資料庫。

輸入幾個關鍵詞，

相關的專書、期刊論文，

就都跑出來了。

不用再翻書目卡片，

也不用在圖書館裡慢慢找。

方便很多。

可是，找到文獻之後呢？

還是要一篇一篇看，

還是要自己整理筆記。

現在又不一樣了。

有了AI之後，

它可以幫你搜尋、分類，

摘要、比較，

甚至把不同觀點整理成表格。

以前要花好幾天做的事情，

現在一下子就完成了。

但是，

你還是要自己看文本。

這三個階段，我都經歷過。

———

如果要說最大的不同，

我覺得其實只有兩個字，

那就是：#工具。

工具一直在進步，

但做研究需要的能力，

並沒有因此而消失。

#小提醒一：工具改變的是速度，不是判斷

從書目卡片，

到電子資料庫，

再到AI，

我們尋找與整理文獻的速度越來越快。

但是，

-這篇研究適不適合放進你的論文？

-研究設計有沒有問題？

-作者的論證是否合理？

-不同研究為什麼得到不同結果？

這些問題，

AI可以協助你，

卻不能代替你做最後的學術判斷。

（因為作者是我們自己，

文責自負。

如果不知道寫出的是什麼，

哪能說自己是「作者」呢？）

#小提醒二：AI可以幫你做筆記，但不能代替你理解

就算AI幫你整理出三個重點，

也不代表你真的理解這篇文章。

真正的閱讀，是你知道：

（我說的是「真的」知道喔😏）

-作者為什麼做這個研究？

-用了什麼方法？

-得到什麼結果？

-這個結果跟我的研究有什麼關係？

我現在也會用AI整理文獻。

但重要的文獻，

我還是會自己打開來看。

因為文章是AI讀的，

理解才是你自己的。

———

#小提醒三：省下來的時間，要做更重要的思考

以前我們花很多時間找資料，

後來花很多時間整理資料，

現在AI把這些工作都加速了。

那研究生真正應該做什麼？

並非可以少做一點研究，

而是把省下來的時間拿去做更重要的事：

比較、質疑、連結、判斷。

從「這篇文獻說了什麼」，

到進一步問：

「所以呢？」

這才是文獻探討真正開始的地方。

———

所以，我一點也不懷念翻書目卡片的年代。

能用電子資料庫，

我就用電子資料庫；

能用AI，

我當然也用AI。

研究並非比誰能十年寒窗，

也不是要比誰更能忍辱負重。

既然工具進步了，

就好好使用工具吧！

只是要記得：

以前最花時間的是找到文獻，

現在最重要的是判斷文獻。

AI可以幫我們讀得更快，

但最後要讀懂什麼，

要相信什麼，

要質疑什麼，

甚至要寫下什麼，

還是「研究者自己」的責任。

———

▪️最近用AI Agent用到讓我覺得已經不知道要請研究助理做什麼了，開玩笑的啦🤣