【從微縮膠卷到AI：工具越來越聰明，但你動腦了嗎？】小金老師給研究生的小提醒139

 

有研究生問我：

「小金老師，現在AI這麼厲害，寫論文是不是比以前容易很多？」

嗯……工具的確越來越厲害，

但寫論文不一定越來越容易。

我寫論文的年代，

是要去圖書館找資料的。

你經過那個年代嗎？

要請圖書館館員調出微縮膠卷

再用特殊的放大鏡來看。

（小金老師以前調閱過民國初年的《申報》，好吧！大家太年輕了，沒經過那個年代，哈）

當然，找書的話，

還是要先查書目卡片，

再一排一排找書。

找到以後抱回座位，

一本一本讀，

還要自己抄筆記。

後來有了電子資料庫，

輸入關鍵詞，

相關論文就會出現在眼前。

再後來有了Google，

搜尋速度更快、資料更多，

連國外的研究、報告都找得到。

現在有了AI，

不只可以找資料，

還能整理文獻、比較觀點，

提出架構，

甚至幫你畫圖、修改文字。

工具一路進步，

省下了很多時間。

但有一件事，

從來沒有改變過：

你要先知道自己想找什麼。

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給我自己，也給研究生的三個小提醒：

#先想清楚問題_再打開工具

以前去圖書館之前，

要先想好：

「我要找什麼書？」

使用電子資料庫和Google時，

要先決定：

「我要輸入哪些關鍵詞？」

現在使用AI，

也要先說清楚：

「我想解決什麼問題？」

如果連自己要研究什麼都不知道，

就算AI立刻給你十個研究題目，

二十篇文獻和三種研究架構，

你還是不知道哪一個適合自己。

工具可以幫你找答案，

卻不能代替你提出真正重要的問題。

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#先自己下判斷_再參考工具的答案

在圖書館找到一本書，

不代表它就適合你的研究。

電子資料庫搜尋到一篇論文，

不代表它就值得引用。

Google排在第一頁的資料，

也不代表它最正確。

AI回答得很完整，

更不代表它沒有錯。

不管工具怎麼改變，

研究者都必須判斷：

-這份資料可靠嗎？

-跟我的研究問題有關嗎？

-作者的論點有什麼根據？

-AI提供的文獻真的存在嗎？

別因為答案看起來很厲害，

就忘了查證。

AI最厲害的地方是很快，

AI最危險的地方是太像真的。

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#先有自己的想法_再請工具幫忙

小金老師不是叫大家別用AI。

相反地，

該用的時候就要好好用！

你可以請AI協助整理概念，

比較理論、提供關鍵詞，

檢查架構或看自己的說明是否清楚。

但是在按下送出之前，

先寫下自己的想法：

-我目前怎麼理解這個問題？

-我認為哪些概念最重要？

-這些資料之間可能有什麼關係？

你先想過，

才有能力判斷AI的回答好不好，

你先有自己的版本，

AI才能成為協助思考的工具，

而不是替你思考的人。

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從去圖書館找書、使用電子資料庫、搜尋Google，

到現在請AI協助，

查找文獻的工具一直在改變。

以前辛苦的是找不到資料，

現在難的卻是資料太多，

不知道該相信什麼。

所以，

工具越方便，

研究者越要保持清醒。

請記得：

先動腦，再用工具❤️

———

▪️就像這幾天小金老師沈迷於做入口網站，有人問我說這麼難的東西怎麼做得出來呢？我說要先有自己的想法啊，有自己的想法之後再請AI幫你的忙，才知道自己能走到哪裡去。就像有了汽車導航之後，你也得知道自己要去哪裡，它才能夠幫助你抵達目的地。你說，是嗎？

#文獻探討