【研究方法,要怎麼選?】小金老師給研究生的小提醒159
(研究生閱讀地圖「第4站:研究設計、架構與方法」9篇文章彙整 )
有研究生問我:
「小金老師,我的論文要做質性還是量化?要用問卷,還是訪談?」
我會先問:
「你想知道什麼?」
「老師,我就是不知道要用什麼方法啊!」
哈哈,我知道。
可是,要先知道你想回答什麼問題,才有辦法一起選方法啊!😁
我把【研究生閱讀地圖】第4站「研究設計、架構與方法」的9篇文章整理了一遍,想跟大家分享五個小提醒。
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▪️一、#先想清楚問題再選方法與工具
我常把研究方法比喻成眼鏡。
透過訪談,可以深入了解人的經驗。
透過問卷,可以整理一群人的回答。
分析文件,可以找出文本裡的線索。
觀察現場,可以看見事情怎麼發生。
戴上不同的眼鏡,看到的東西就不一樣。
所以,先別急著說:
「我一定要做訪談。」
「我想在研究裡加AI。」
先問問:
「為了回答這個問題,我需要什麼資料?」
「怎麼取得、怎麼分析,才比較合適?」
熟悉一種方法很好,也可以繼續學新的方法。
不會,就學啊!
小金老師也是這樣一路學過來的。
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▪️二、#把研究安排成可以執行的步驟
有了問題和初步方法,接下來就要想:
「實際上,我要怎麼做?」
研究對象是誰?
要蒐集什麼資料?
什麼時候蒐集?
用什麼工具?
資料拿到之後,要怎麼分析?
每一件事,都要慢慢安排。
如果你想了解學生的學習改變,就得先想清楚:
「我用什麼證據判斷改變?」
「只有最後一次的表現,夠不夠?」
「需不需要留下前面的表現或學習歷程?」
這時候,也要看看自己的時間、資源與能力。
研究範圍可以聚焦,任務可以拆小。
先把一個值得研究、也做得完的問題安排好,就已經很不容易了。
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▪️三、#分清楚設計架構流程各自在說什麼
研究生常問:
「研究設計、研究架構、研究流程,不都是研究怎麼做嗎?」
有關係,但各有各的工作。
研究設計,是整體的方法安排:
我要怎麼蒐集與分析資料,回答研究問題?
研究架構,是核心概念之間的關係:
我認為哪些概念有關?根據是什麼?
研究流程,是實際執行的順序:
先做什麼?再做什麼?什麼時候完成?
寫著寫著,如果發現三個地方都在重複同一件事,可以先停一下。
問自己:
「我現在要交代的是方法、概念關係,還是執行順序?」
也可以拿張紙畫畫看。
有時候,畫到某一條箭頭,才發現:
「咦?我為什麼把這兩個連在一起?」
很好,這就是需要再想清楚的地方。😁
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▪️四、#想想參與者怎麼做也讓合作夥伴聽得懂
研究設計寫在紙上,好像很順。
真的開始做,才發現:
「這個任務好像太久了。」
「說明不夠清楚,大家理解得不一樣。」
「我以為很簡單的事情,對參與者來說很困難。」
所以,設計時也要換個位置想想。
任務有沒有清楚說明?
負擔會不會太大?
參與者知不知道自己在做什麼?
如果需要反覆完成任務,怎麼安排才合理?
讓人願意認真投入,很重要。
也要讓人能自由選擇是否參與研究,不能把課程要求和研究同意混在一起。
如果還需要跨領域合作,也請練習講白話文。
把專業名詞解釋清楚,再一起確認:
「我們現在要解決的是誰的什麼問題?」
彼此聽懂了,研究才比較有機會真的做下去。
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▪️五、#AI可以協助但每個決定要自己說得清楚
「研究架構圖可以請AI畫嗎?」
可以啊!
先把研究問題、重要概念,以及你認為的關係整理好,再請它協助畫出草稿。
不過,圖畫得漂亮,還是要一條線、一個箭頭慢慢檢查。
為什麼放這個概念?
這個箭頭代表什麼?
有什麼依據?
它有沒有畫出你原本沒打算主張的關係?
AI協助分析或提供回饋時,也是一樣。
先核對它的結果,再判斷是否符合研究目的。
如果研究裡使用AI,也可以繼續追問:
「參與者怎麼理解它的建議?」
「接受了哪些?拒絕了哪些?」
「為什麼?」
這些思考與選擇,也可能是很重要的研究資料。
最後,試著不看AI的說明,用自己的話把研究講一次。
哪裡講不清楚,就回去再想、再查、再討論。
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如果你正在寫研究方法,今天可以先做一個小練習。
挑一個研究問題,依序寫下:
「為了回答它,我需要____資料。」
「我準備用____方式取得。」
「再用____方式分析。」
「這些結果可以幫我回答____。」
寫完之後,看看中間有沒有接不起來的地方。
研究設計,就是這樣一個決定、一個決定慢慢安排出來的。
你越能說清楚為什麼這樣做,就越知道接下來該怎麼做。
一步一步,把問題帶往有依據的答案。❤️
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【第4站|研究設計、架構與方法:五類文章整理】
▪️一、先想清楚問題,再選方法與工具
37|不要為科技而科技,也不要為教學而教學
82|研究方法,是你看世界的眼鏡
▪️二、把研究安排成可以執行的步驟
04|論文架構長什麼樣子?用「減肥研究」來談學術寫作
126|研究生最常問的五個問題,你中了幾個?
▪️三、分清楚設計、架構、流程,各自在說什麼
121|我的研究要怎麼畫地圖?研究設計、研究架構、研究流程,真的不一樣
▪️四、想想參與者怎麼做,也讓合作夥伴聽得懂
54|跨領域溝通:不必懂很多,但要能讓不同的人聽懂彼此
117|好的研究設計,要讓參與者主動想做
▪️五、AI可以協助,但每個決定要自己說得清楚
118|AI 越厲害,我們越要知道自己為什麼這樣做
133|研究架構圖交給AI畫,可以嗎?
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