【資料收完了，答案在哪裡？】小金老師給研究生的小提醒162

 

有研究生問我：

「小金老師，我收了問卷、訪談、學習單，資料好多，可是不知道研究結果要怎麼寫。」

我會先問：

「你原本想回答什麼問題？」

「老師，我現在滿腦子都是資料，已經快忘記問題了……」

哈哈，這時候，真的要把前面的研究問題拿出來看一下。😁

【研究生閱讀地圖】第6站「資料分析與研究結果」，目前收錄5篇文章。從資料怎麼回應問題，到使用AI時如何保留自己的判斷，可以整理出五個小提醒。

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▪️一、#先回到研究問題再整理資料

資料收得多，很辛苦。

但收回來之後，還要知道每一份資料的任務。

這份問卷，要了解什麼？

這段訪談，能幫忙回答哪個問題？

這些學習紀錄，讓我看見什麼歷程？

可以先把研究問題一條條列出來，再對照手上的資料。

你可能會發現：

「這個問題，有好幾種資料可以互相參照。」

「這裡好像還沒有足夠的證據。」

「這份資料很有趣，但跟這次的問題關係不大。」

整理到這裡，才比較知道下一步怎麼分析。

每一份資料都要有任務，研究方法也一樣。

大家各司其職，研究才會慢慢清楚。

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▪️二、#看到進步還要看看可能的原因

「老師，後測比前測高，所以我的教學有效！」

先等等，我們再多想一下。

學生是不是多練習了幾次？

是不是更熟悉題目？

同一段時間，有沒有其他學習經驗？

看到進步，當然很開心。

但要把進步歸因於某個方法，還需要研究設計與證據支持。

這也是為什麼，有時候除了分數，還需要看看學習歷程。

學生怎麼練習？

在哪個地方遇到困難？

收到回饋以後，做了什麼調整？

數字可以讓我們看見變化，其他資料則可能幫助我們理解變化怎麼發生。

把這些放在一起想，答案會更有依據。

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▪️三、#把自己的發現放回文獻裡看看

有研究生寫完結果，覺得內容很單薄。

前面文獻探討寫了好多，後面卻只剩下：

「平均數是多少。」

「受訪者說了什麼。」

這時候，可以再問：

「我的發現，跟前人的研究有什麼關係？」

如果相近，想想它呼應了什麼。

如果不同，就看看研究對象、情境、方法或其他條件，有沒有值得討論的差異。

不用看到不同就緊張。

先核對分析，再找可能的解釋，也誠實保留還無法確定的部分。

至於文獻對話要放在結果章，還是另外的討論章，就依論文安排與領域慣例處理。

重要的是，前面讀過的文獻，後面還要回來一起思考。

不能大家說完自己的話，就各自散場了啊！🤣

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▪️四、#AI說完成了自己還是要驗證

我曾經為了研究平台，跟AI來回討論。

它一直說：

「完成了！」

「修好了！」

我點開，還是404。

再點，還是404。

後來換了操作環境、重新處理，才終於成功。

白白跟AI生了好久的氣。🤣

這件事提醒我，遇到問題時，要先找出卡在哪個環節。

資料輸入對不對？

分析設定有沒有問題？

AI有沒有漏掉內容，或改變原意？

結果能不能回到原始資料核對？

請AI協助分析，也要清楚知道它做了哪些工作，並在資料使用與保密規範允許的範圍內操作。

它產出的分類、摘要或解釋，都需要檢查。

確認過了，才知道哪些可以採用，哪些還要修改。

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▪️五、#能說明能修改才知道自己懂了多少

AI整理出一份很完整的分析，看起來好專業。

你讀完，覺得：

「嗯，很有道理。」

接著，請試著回答：

「為什麼這樣分類？」

「這個結論是根據哪一段資料？」

「如果有人提出不同解釋，我怎麼看？」

如果答不出來，就回去再看。

這很正常，也是理解會發生的地方。

真正需要留意的是，因為內容寫得很順，就以為自己已經懂了。

小金老師常說，可以從三件事檢查：

能不能用自己的話說明？

能不能看出問題、提出修改？

能不能把理解用在新的情況？

不會，就繼續學。

發現自己哪裡還不懂，反而是往前走的開始。

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如果你正卡在資料分析，今天可以先挑一個研究問題，寫下四句話：

「這個問題，我用了＿＿＿＿資料。」

「分析後，我發現＿＿＿＿。」

「支持這個發現的證據是＿＿＿＿。」

「目前還不能確定的是＿＿＿＿。」

先寫一小段，再拿去和老師討論。

資料收完了，還有整理、分析、核對與解釋的工作。

慢慢做，讓每一個研究發現，都找得到它的依據。

最後，再用自己的話，把答案說清楚。❤️

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【第6站｜資料分析與研究結果：五類文章整理】

▪️一、讓資料回應問題，謹慎解釋變化

127｜大學老師的 12 分鐘演講比賽：教學實踐研究成果發表

▪️二、讓研究發現與文獻對話

58｜研究結果要怎麼寫？

▪️三、遇到問題，先找原因並實際驗證

97｜我竟然跟 AI 吵架了！

▪️四、說清楚AI做了什麼，保留自己的判斷

122｜不要問能不能用 AI，要問的是怎麼用 AI？

▪️五、檢查自己是否真正理解

62｜關於「假會」這件事

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